顶级TikTok操盘手们，都在如何使用AI工具？

在TikTok电商生态飞速发展的当下，AI工具的爆发式崛起引发了行业广泛讨论：它究竟是打破增长瓶颈的全新机遇，还是会加剧竞争的“内卷导火索”？

为解答这一核心问题，我们特别邀请到TikTok跨境领域的五位头部操盘手——跨境班长（品牌方程式CEO）、卷王CC（C牛出海创始人）、张滚滚（易加出海联合创始人，TikTok3C类目Top卖家）、吞吞（TikTok美居箱包头部卖家）、李西（琳琅智选总经理），围绕AI对TikTok生意的实际影响、落地应用及未来趋势展开深度分享。看看这些成功的玩家是如何看待AI的能力，如何通过AI工具进行提效的。

以下是各位嘉宾的精彩观点，带您全方位读懂AI时代的TikTok经营逻辑。

跨境班长：以“人机协同”平衡品牌调性与爆款流量

AI是创意放大工具而非替代者

品牌方程式CEO，独立站+TikTok操盘手，深耕品牌出海领域，擅长通过AI优化内容生产与产品开发流程。

AI落地场景：聚焦创意与效率双端

我们团队的AI应用集中在两大板块：一是图片类创意与品牌故事生成，实现100%AI化，快速输出多方向视觉方案；二是视频脚本开发，通过AI提炼行业头部素材（如女装类目OQQ的瑜伽服爆款场景）的核心卖点，再由人工植入“情感钩子”，避免纯AI内容的同质化与“冰冷感”。例如，我们会用AI分析高播放视频的场景逻辑，但最终的视频拍摄仍采用200名杭州留学生外模（200元/小时，单条视频模特成本仅三四十元），剪辑也保留纯人工操作——这样既能借助AI提效，又能通过人的参与保证内容“有温度”，规避低质量重复内容的风险。

品牌与流量的平衡：从“商业化内容”到“内容化品牌”

去年很多卖家依赖混剪，是因为缺乏外模、团队等资源；但今年TikTok官方明显加强了对AI混剪内容的管控，核心趋势转向“商家原创”与“达人化素材”。我们每天坚持产出120-200条原创实拍内容，背后的逻辑是：传统桌拍、手拍的“纯销售型内容”属于“商业化社区内容”，广告CPM（千次曝光成本）更高；而“达人向素材”（露脸、本土化场景）属于“内容社区内容”，不仅平均播放量高，出单效率也更高。为此，我们投入搭建了19个美国本土化场景，并采购200台手机（苹果12/13）打造“达人矩阵账号”，每个账号对应真实外模人设——这就是“商家达人化”的核心：用商家的效率，做达人级别的原生内容。

AI的本质：放大编导价值，而非替代编导

我们设立了“AIPrompt优化师”岗位，专门教团队如何高效向ChatGPT、DeepSeek等工具提问，每月AI订阅费近1000美金，但始终认为AI是“创意放大工具”。比如我们提出“超级转化帧”概念：一个能让用户“看完就想买”的画面（如卖果茶时的“茶汤冲泡瞬间”），必须由编导基于用户心理设计，AI则负责围绕这个核心帧生成更多衍生创意。人机协同的关键，是让AI做重复劳动，让人聚焦“有灵魂的决策”。

卷王CC：用AI重构工作流，把“不确定的生意”变成“稳定增长的生意”

C牛出海创始人，程序员出身（曾获ICM全球铜奖、全国数学建模一等奖），擅长通过AI智能体与自动化工具提升TikTok运营效率。

AI破解“人工主观偏差”：从“靠感觉”到“靠数据”

TikTok运营的最大痛点是“人不可靠”——5个编导看同一条爆款素材，提炼的卖点可能完全不同。我们用AI解决了这个问题：开发了一套短视频脚本拆解工具，拍剪人员只需将爆款视频链接丢到飞书群并@机器人，30秒内就能自动拆解17个维度（如场景、话术、节奏）并同步到多维表格，每天解析量超1000次。这套工具的核心价值，是把“主观判断”纠偏为“统一标准”，让每个执行环节都有数据支撑，避免因人员状态波动导致业绩忽高忽低。

AI内容生产：从“单点爆款”到“批量可控”

我们曾用“即梦+TopView”工具生成一条带货视频，前后发布十几次后，最终单条带货7万多美金。但真正的突破是“智能体喂养”：组建3人RPA（机器人流程自动化）小组，每天抓取上千条类目爆款脚本喂养AI，让智能体形成“品类专属认知”——它比任何编导都清楚“什么样的脚本能带货”。现在，我们只需给AI指令（如“生成5条泳池场景的音箱带货脚本”），当天就能产出符合要求的内容，单条视频曝光少则七八千、多则5-8万。最近更实现“1000人生产1000条爆款框架素材”的突破：确定a、b、c三个卖点后，AI可自动生成对应脚本框架，再分发到主号、橱窗号、渠道号批量发布，让自播内容从“靠惊喜”变成“稳定达标”。

对AI工具的理性判断：组合大于单一，落地大于噱头

Sora2.0、谷歌Web3工具我们都第一时间测试过，但发现单一工具距离“营销带货”仍有差距——比如Sora的画面精度足够，但缺乏“转化导向”的场景设计。我们的解决方案是“AI组合拳”：整合200多款测试后留存的140+工具，搭配自研的内部系统，实现日均1000条素材产出。但要明确：AI的核心是“降本提效”，而非“替代人”。比如我们招BD时优先选外贸销售（而非传统TikTokBD），因为他们懂谈判、会沟通，AI则负责达人信息筛选与初建联——工具解决“效率”，人解决“温度”，比如给达人的宠物送生日礼、安排门口跳舞祝福，这种带情感的互动，AI暂时无法替代。

张滚滚：卖点越复杂，越要“精细化喂AI”

易加出海联合创始人，TikTok美区3C类目Top卖家（主营车载、耳机等），第一批从亚马逊转型TikTok的卖家，程序员出身，擅长用技术思维拆解品类运营逻辑。

AI在3C类目的三大落地场景

一是市场分析：新选品时，让AI输出亚马逊体量、均价、核心卖点，快速判断市场潜力；二是视觉设计：今年主推的新品，包装与主图100%由AI生成，节省传统设计的时间与成本；三是内容测试：从“纯达人实拍”逐步转向“AI+实拍结合”，比如用AI生成复杂场景的前置素材，再衔接实拍产品展示。

AI出效果的关键：脚本要“细到每一帧”

很多卖家觉得AI做不好3C内容，是因为“喂得太粗”——只给一张产品图、一句卖点，AI自然输出泛泛内容。但如果按专业脚本逻辑拆分：0-3秒（场景引入：深夜通勤的嘈杂车厢）、3-6秒（痛点展示：耳机降噪前的环境音）、6-10秒（卖点演示：降噪开启后的安静画面），并明确肤色、表情、话术，AI就能生成精准内容。比如卖老鼠药（非3C类目，但逻辑相通），实拍无法复现“厨房有老鼠”的场景，AI却能快速生成：前5秒展示“卧室、厨房出现老鼠”，5秒后衔接实拍产品——这种“AI补场景+实拍强转化”的模式，既降低搭景成本，又能放大卖点冲击力。

内卷的核心不是AI，是“会用AI的人”

3C类目（尤其是耳机）本身竞争激烈，但AI让竞争维度从“拼素材量”变成“拼精细化运营”：有人用AI单条生成素材要10分钟，有人用RPA工具实现“100个脚本自动上传、生成、下载”；有人靠AI做泛内容，有人靠AI拆解竞品17个维度——本质是“工具应用能力”的差距。比如我们合作的达人，连续14天每天发一条视频，断货一个半月后还主动催单，核心不是AI，是“AI+人”的协同：用AI快速匹配达人，用人维护达人关系（逢年过节问候、及时结算佣金），让达人从“合作方”变成“长期伙伴”。

吞吞：AI是“提效工具”，不是“生产力本身”

TikTok美居箱包头部卖家，曾将箱包从0做到类目第一，现拓展食品类目（茶叶做到美区食品类目第一），擅长用内容电商逻辑拆解不同品类的增长路径。

双类目成功的底层逻辑：内容要“带情绪，强感知”

无论是箱包（耐用消费品，决策周期长）还是茶叶（食品类目，高复购），核心都不是“卖产品”，而是“卖场景与情绪”：

卖铝合金门窗，不说“70级静音”，说“同样的钱，买10年卧室安静睡眠”；

卖茶叶，不说“回甘醇厚”，说“加班到深夜，一杯热茶缓解疲惫”；AI能帮我们生成场景文案，但“情绪钩子”的设计仍需依赖对用户的理解——比如茶叶的“深夜加班场景”，是基于美区用户“工作压力大”的调研，而非AI凭空生成。

对AI的冷静认知：2-3年内，它仍是“替代重复劳动”的工具

市场上对AI的热情过高，但实际落地中，AI能做的是“代替牛，不是代替农夫”：比如用AI生成10条脚本初稿，代替编导“从零写脚本”的重复工作；用AI整理达人数据，代替助理“手动填表格”的机械劳动——但“判断哪条脚本更优”“如何跟达人建立信任”，仍需人来决策。我们测试过很多AI内容工具，发现大部分低质、同质化内容根本带不动货，真正能出单的，还是“AI提效+人做决策”的内容——比如用AI生成5条茶叶场景脚本，人筛选出“办公室下午茶”“家庭聚会”2个高潜力方向，再优化细节，最终转化率比纯AI内容高3倍。

自营内容与达人的占比逻辑：算“成本账”，而非“趋势账”

去年达人GMV占比高（部分店铺达65%），核心是“达人成本低”：卖牛仔裤，送一条给达人（成本10美金），就能触达他的5000粉丝，比投广告划算；但未来自营内容占比一定会上升，因为中国供应链会把短视频成本压到极低——现在已有纯产品展示视频20元/条，外模价格也会随供给增加下降。

当自营短视频的“单曝光成本”低于达人合作成本时，自营自然会成为GMV主力。但达人的价值不会消失：优质达人能提供“本土化视角”，这种基于本地生活的创意，国内编导很难想到——所以中小卖家的策略应该是：用AI做自营内容打底，用达人做“惊喜爆发”。

李西：AI不是稀释好内容，而是“精准赋能好内容”

琳琅智选总经理，海外达人机构负责人（北美深度签约达人5000名，合作达人超10万），A创深度用户，擅长通过AI+自动化优化达人营销全流程。

警惕“低质AI内容”的反噬，拥抱“精准测试型AI内容”

市场上有很多低质AI带货视频：比如“假医生推荐保健品”，画面有明显“仿生人感”，评论区满是“产品是不是真的”的质疑——这种内容虽能短期引流，但会损害品牌信任。我们的做法是“用AI做前置测试”：在达人寄样、拍摄的间隙，用Sora、出海匠等工具生成几十条差异化AI内容，测试三个核心问题：

①哪种达人画像（白人/黑人、年轻人/老人）更适配产品？②哪种内容方向（场景展示/痛点解决）收视效果更好？③哪个卖点（防水/便携）转化更高？测试结果会直接用来优化达人brief（比如“优先找25-35岁女性达人，重点拍‘泳池用音箱’场景”），让达人产出的原生内容更精准，避免“盲目寄样、无效拍摄”。

达人的不可替代性：“本土化视角”与“渠道健康度”

达人的价值分两点：一是“内容端”的本土化洞察，基于本地生活的创意，AI无法凭空生成；二是“渠道端”的健康度，达人账号的粉丝是“一砖一瓦积累的”，算法标签更精准，挂车视频的推荐权重比矩阵号更高。我们现在尝试“AI内容+达人渠道”的合作模式：找300多万“零GMV但有橱窗权限”的小达人，借他们的账号发布AI测试后的优质内容，佣金分成——商家节省样品成本，达人获得收益，我们则快速覆盖精准渠道，实现“三方共赢”。

不同层级的内容需求，对应不同的“AI+人”组合

小达人/KOC：用AI生成标准化内容，借号发布，成本5-30美金/条，适合批量铺量；

中腰部达人：用AI测试卖点方向，达人结合本地场景优化内容，适合做“稳定转化”；

头部KOL：AI辅助分镜、脚本初稿，专业编导细化创意（如场景设计、台词打磨），适合做“品牌曝光+大促爆发”；比如我们与浙江传媒学院合作培养编导，他们更擅长做KOL的高规格商单——这种需要“创意深度”的工作，AI暂时无法替代，而AI则能帮他们减少“找参考、写初稿”的重复劳动，聚焦核心创意。

AI是“机遇”还是“内卷”？答案在“怎么用”

从五位头部操盘手的分享中，我们能清晰看到：AI不是“非黑即白”的选择，而是“重构效率与竞争维度”的工具——用得好，它是打破增长瓶颈的机遇；用得差，它才会沦为“低质内卷”的推手。

对于TikTok卖家而言，真正的破局点在于：不迷信AI的“万能性”，不忽视AI的“提效性”——让AI做重复劳动（找达人、写初稿、整理数据），让人做核心决策（设计情绪钩子、维护达人关系、判断市场机会），通过“人机协同”把“不确定的TikTok生意”，变成“可复制、可增长”的稳定事业。

未来，AI不会淘汰“做TikTok的人”，但会淘汰“不会用AI做TikTok的人”——抓住工具红利，聚焦核心能力，才是TikTok卖家的长期生存之道。

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